Kreativkopf & Innovator

Über das Projekt: Um steigende Servicekosten zu bewältigen, suchte mein Kunde nach innovativen Lösungen. Mithilfe von Design-Thinking-Methoden leitete ich einen Workshop ein, um die Kernprobleme zu identifizieren, mögliche Lösungen zu erarbeiten und dann ein Konzept für einen Self-Service-Chatbot zu entwickeln. Durch die Anwendung von Customer-Journey-Mapping gewann ich wertvolle Einblicke in die Schmerzpunkte sowohl meines Kunden als auch deren Endbenutzer. Dieser ganzheitliche Ansatz erleichterte die Entwicklung einer benutzerzentrierten Lösung, die genau auf die spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist und letztendlich die Benutzerinteraktionen optimiert.

Über den Kunden: Mein Kunde ist ein Unternehmen im Bereich Kundenservice, das mit steigenden Kosten für Hotline-Support konfrontiert war. Sie suchten nach einer kosteneffizienten Lösung, um die Qualität ihres Kundenservice zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.

Über das Projekt: Um meinem Kunden in der Telekommunikationsbranche dabei zu helfen, Serviceanrufe zu reduzieren und Servicekosten zu minimieren, leitete ich die Entwicklung einer Selbstbedienungslösung, die es Endkunden ermöglicht, ihre Tarife online selbstständig zu ändern, ohne auf die Hilfe von Service-Agenten angewiesen zu sein. Durch strategisches A/B-Testing verfeinerten wir die Benutzeroberflächen, was zu einer verbesserten Gesamterfahrung für die Kunden führte. Diese iterative Methodik gewährleistete eine kontinuierliche Verbesserung, die das Produkt eng an die sich entwickelnden Benutzererwartungen anpasste.

Über den Kunden: Mein Kunde ist ein Unternehmen in der Telekommunikationsbranche, das sich darauf konzentriert, seinen Endkunden einen effizienten und benutzerfreundlichen Service anzubieten. Sie suchten nach Möglichkeiten, die Kosten für den Kundendienst zu senken, indem sie Self-Service-Lösungen implementierten, die es den Kunden ermöglichen, bestimmte Aufgaben eigenständig zu erledigen.

Über das Projekt: Um die Servicequalität für die Geschäftskunden meines Kunden in der Telekommunikationsbranche zu verbessern, leitete ich die Entwicklung eines fortgeschrittenen Analysetools. Durch die Verwendung von Machine Learning und Predictive Maintenance wurden frühzeitig Software-/Hardwarefehler erkannt und prädiktive Lösungen für Endkunden angeboten. Die Analyse der Bedürfnisse der Endkunden sowie der Kunden und Service-Agenten meines Kunden bildete die Grundlage für die Anforderungen, die dann in Benutzerstories übersetzt und in Scrum-Sprints entwickelt wurden. Durch regelmäßige Sprint-Reviews, Retrospektiven und Prototypentests wurden Feedback von den Kundengruppen gesammelt und zur Verbesserung des Produkts genutzt. Dieser agile Ansatz ermöglichte einen flexiblen und reaktiven Entwicklungsprozess, der die Lieferung einer qualitativ hochwertigen Lösung gewährleistete.

Über den Kunden: Mein Kunde ist ein Unternehmen in der Telekommunikationsbranche, das sich darauf konzentriert, seinen Geschäftskunden hochwertige Dienstleistungen anzubieten. Sie suchten nach Möglichkeiten, ihre Servicequalität zu verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken, indem sie fortschrittliche Analysetools einsetzten, um Probleme proaktiv zu lösen und die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Über das Projekt: Um potenzielle IoT-Geschäftsmöglichkeiten für einen städtischen Industriekunden zu identifizieren, führte ich umfassende Forschung durch, die Wettbewerbs-, Markt- und Trendanalysen sowie die Entdeckung von Marktchancen umfasste. Die Lean-Canvas-Methode wurde verwendet, um die wichtigsten Komponenten potenzieller Geschäftsmöglichkeiten zu beschreiben. Dieser systematische Ansatz ermöglichte strategische Entscheidungsfindung und identifizierte realisierbare Wege für zukünftiges Unternehmenswachstum.

Über den Kunden: Mein Kunde ist ein städtisches Industrieunternehmen, das bestrebt ist, innovative IoT-Lösungen zu entwickeln und zu nutzen, um seine Geschäftsabläufe zu verbessern und neue Marktchancen zu erschließen. Sie suchten nach einer fundierten Marktanalyse, um die besten Möglichkeiten für Investitionen in das IoT zu identifizieren.

Über das Projekt: Für einen Kunden in der Telekommunikationsbranche habe ich die eSIM als neues Produkt für Endkunden eingeführt und damit das Gesamtproduktportfolio erweitert. Durchführung von interdisziplinären Workshops, bei denen ich technische Anforderungen kommunizierte und Design-Sprints nutzte, um die Benutzeroberfläche (Website und App) zu optimieren und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten. Durch die Sammlung von Kundenfeedback durch anfängliche Prototypen habe ich Produktmerkmale verfeinert. Dieser kooperative und inkrementelle Ansatz ermöglichte die schnelle Lieferung von Inkrementen und kontinuierliches Lernen, um die erfolgreiche Implementierung der eSIM-Technologie sicherzustellen und die vielfältigen Anforderungen der Kundensegmente zu erfüllen.

Über den Kunden: Mein Kunde ist ein Unternehmen in der Telekommunikationsbranche, das bestrebt ist, seinen Kunden innovative Lösungen anzubieten und sein Produktangebot kontinuierlich zu erweitern. Sie suchten nach einer effektiven Einführung der eSIM-Technologie, um ihren Kunden zusätzlichen Nutzen zu bieten und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.